Ssas de média em movimento

Eu tenho esse membro calculado que calcula uma média móvel nos últimos 12 meses: a condição iif está em vigor porque eu não quero obter valores para futuros meses (sem valor), o que eu obtenho sem ele. O que eu quero fazer é ter esta medida apenas nos últimos 24 meses desde o último mês não vazio. Eu tentei com Tail e Lag, mas sem sorte (eu publicaria minhas tentativas aqui, mas depois de muitas tentativas eu as exclui e realmente não saberia por onde começar de novo). Obrigado por que esta é a solução final que usei: em AdvWrks, eu tenho isso: Retorna isso: Então, o que estou dizendo é que você poderia criar este conjunto inicial de FutureDatesWithNoData e, em seguida, usar esse conjunto para criar uma condição dentro do seu script. O conjunto seria (eu acho) isso em seu cubo: sua medida seria então a seguinte: se você quiser também excluir meses antes de 24 meses atrás, esse script resume a lógica: Obrigado, mas talvez eu não tenha explicado bem meu problema suficiente. Embora isso ocorra os meses futuros, meu principal problema é que eu quero apenas os últimos 24 meses não vazios. Por exemplo, se o último mês não vazio é em maio de 2017, eu quero incluir meses apenas até junho de 2017 até maio de 2017. Então, basicamente, esconda os próximos meses e meses que estão atrasados ​​de gt24 do último não vazio . Ndash user4483037 19 de junho 15 às 13:35 podemos usar FutureMonthsWithNoData para criar outro set ndash whytheq 19 de junho 15 às 15:48 Depois de adaptar o último script e adicionar a parte Avg (), agora tenho exatamente o que eu queria. Obrigado ndash user4483037 20 de junho 15 às 9:57 user4483037 prazer. Gostei de jogar com esse script. Obrigado. Você poderia talvez editar sua pergunta com o código final que você usou. Ndash whytheq 20 de junho 15 em 10: 40SQL Server Denali PowerPivot Alberto Ferrari já escreveu sobre o cálculo de médias móveis em DAX usando uma coluna calculada. Eu gostaria de apresentar uma abordagem diferente aqui usando uma medida calculada. Para a média móvel I8217m calculando uma média móvel diária (nos últimos 30 dias) aqui. Para o meu exemplo, I8217m usando o livro PowerPivot que pode ser baixado como parte dos Projetos de Modelos Tabulares SSAS das amostras Denali CTP 3. Nesta publicação, I8217m desenvolvendo a fórmula passo a passo. No entanto, se você estiver com pressa, você pode querer diretamente para os resultados finais abaixo. Com o ano de calendário de 2003 no filtro, a data em colunas e o valor das vendas (da tabela de Vendas na Internet) nos detalhes, os dados da amostra se parecem com isto: Em cada contexto da linha8217s, a expressão DateDate fornece o contexto atual, ou seja, a data dessa linha . Mas, a partir de uma medida calculada, não podemos referir esta expressão (como não existe uma linha atual para a tabela Data), em vez disso, devemos usar uma expressão como LastDate (DateDate). Então, para obter os últimos trinta dias, podemos usar essa expressão. Agora, podemos resumir nossas vendas na internet para cada um desses dias usando a função de resumo: Resumir (160 DatasInPeriod (DateDate, LastDate (DateDate), - 30, DIA) 160, DateDate 160. quotSalesAmountSumquot 160. Sum (Internet SalesSales Amount)) E, finalmente, usamos a função DAX AverageX para calcular a média desses 30 valores: Quantidade de Vendas (30d avg): AverageX (160 Summarize (160160160 DatesInPeriod (DateDate, LastDate (DateDate), - 30, DIA) 160160160, DateDate 160160160. quotSalesAmountSumquot 160160160. Soma (Internet SalesSales Amount) 160) 160, SalesAmountSum) Este é o cálculo que estamos usando na nossa tabela de vendas na Internet, conforme mostrado na imagem abaixo: Ao adicionar este cálculo à tabela dinâmica a partir de cima, o resultado parece assim: Olhando para o resultado, parece que não temos dados antes de 1º de janeiro de 2003: o primeiro valor para a média móvel é idêntico ao valor do dia ( Lá estão E nenhuma linha antes dessa data). O segundo valor para a média móvel é na verdade a média dos dois primeiros dias e assim por diante. Isso não é bastante correto, mas I8217m voltando a esse problema em um segundo. A captura de tela mostra a computação para a média móvel de 31 de janeiro como a média dos valores diários de 2 a 31 de janeiro. Nossa medida calculada também funciona bem quando os filtros são aplicados. Na captura de tela a seguir, usei duas categorias de produtos para a série de dados: como nossa medida calculada funciona em níveis de agregação maiores Para descobrir, I8217m usando a hierarquia do Calendário nas linhas (em vez da data). Por simplicidade, removi os níveis de semestre e trimestre usando as opções da tabela dinâmica do Excel8217s (opção de campos de exibição). Como você pode ver, o cálculo ainda funciona bem. Aqui, o agregado mensal é a média móvel para o último dia do mês específico. Você pode ver isso claramente em janeiro (valor de 14,215.01 também aparece na captura de tela acima como valor para 31 de janeiro). Se este fosse o requisito de negócios (o que parece razoável para uma média diária), a agregação funciona bem em um nível mensal (caso contrário, teremos que ajustar nosso cálculo e este será um tópico da próxima publicação). Mas, embora a agregação faça sentido em um nível mensal, se expandimos essa visão para o nível do dia, você observa que a nossa medida calculada simplesmente retorna o valor das vendas para esse dia, e não a média dos últimos 30 dias. Como isso pode ser. O problema resulta do contexto em que calculamos a nossa soma, como destacado no seguinte código: Valor de Vendas (30d avg): AverageX (160 Resumir (160160160 datasinperiod (DateDate, LastDate (DataDate), - 30, DIA) 160160160, DateDate 160160160. quotSalesAmountSumquot 160160160. Soma (Internet SalesSales Amount) 160) 160, SalesAmountSum) Uma vez que avaliamos essa expressão ao longo do período de datas, o único contexto que é substituído aqui é DateDate. Em nossa hierarquia, utilizamos diferentes atributos de nossa dimensão (Ano Calendário, Mês e Dia do Mês). Como esse contexto ainda está presente, o cálculo também é filtrado por esses atributos. E isso explica por que o contexto atual do dia8217s ainda está presente para cada linha. Para deixar as coisas claras, desde que avaliemos esta expressão fora do contexto de uma data, tudo está bem à medida que a seguinte consulta DAX é executada pelo Management Studio na perspectiva de vendas da Internet do nosso modelo (usando o banco de dados tabular com os mesmos dados ): Avaliar (160160160 Resumir (160160160160160160160 datasinperiod (DateDate, date (2003,1,1), - 5, DIA) 160160160160160160160, DateDate 160160160160160160160. quotSalesAmountSumquot 160160160160160160160. Sum (Internet SalesSales Amount) 160160160)) Aqui, reduzi o período de tempo Para 5 dias e também definir uma data fixa, pois LastDate (8230) resultaria na última data da minha tabela de dimensão da data para a qual nenhum dado está presente nos dados da amostra. Aqui está o resultado da consulta: No entanto, depois de configurar um filtro para 2003, nenhuma linha de dados fora de 2003 será incluída na soma. Isso explica a observação acima: parecia que só temos dados a partir de 1º de janeiro de 2003. E agora, sabemos o porquê: o ano de 2003 estava no filtro (como você pode ver na primeira captura de tela desta postagem) e Portanto, estava presente no cálculo da soma. Agora, tudo o que temos a fazer é se livrar desses filtros adicionais, porque nós já filtramos nossos resultados por Data. A maneira mais fácil de fazer isso é usar a função Calcular e aplicar ALL (8230) para todos os atributos para os quais queremos remover o filtro. Como temos alguns desses atributos (Ano, Mês, Dia, Dia da Semana, 8230) e queremos remover o filtro de todos eles, mas o atributo de data, a função de atalho ALLEXCEPT é muito útil aqui. Se você tiver um fundo MDX, você se perguntará por que nós não precisamos ter um problema semelhante ao usar o SSAS no modo OLAP (BISM Multidimensional). A razão é que o nosso banco de dados OLAP tem relações de atributos, então, depois de definir o atributo data (chave), os outros atributos também são alterados automaticamente e nós não precisamos cuidar disso (veja minha postagem aqui). Mas, no modelo tabular, não temos relacionamentos de atributos (nem mesmo um verdadeiro atributo de chave) e, portanto, precisamos eliminar filtros indesejados de nossos cálculos. Então, aqui estamos com o valor das vendas 8230 (30d avg): AverageX (160 Resumir (160160160 datesinperiod (DateDate, LastDate (DataDate), - 30, DIA) 160160160, DateDate 160160160. quotSalesAmountSumquot 160160160. calcular (Sum (Internet SalesSales Amount) , ALLEXCEPT (Date, DateDate)) 160), SalesAmountSum) E esta é a nossa tabela dinâmica final no Excel: para ilustrar a média móvel, aqui é o mesmo extrato de dados em uma vista de gráfico (Excel): embora filtrássemos nossos dados em 2003, a média móvel para os primeiros 29 dias de 2003 corretamente leva em conta os dias correspondentes de 2002. Você reconhecerá os valores dos 30 e 31 de janeiro da nossa primeira abordagem, pois foram os primeiros dias para os quais o nosso primeiro cálculo teve uma quantidade suficiente de dados (30 dias completos). Dependendo de ter dimensões da Data em seu modelo e com base no seu Mês Nome curto com o ano. Aqui você pode criar uma medida calculada para a média móvel em seu cenário. Deixe-me saber para qualquer detalhe Proposta como resposta por Charlie Liao Equipe contingente da Microsoft, Moderador Sexta-feira, 07 de fevereiro de 2017 6:28 AM Marcado como resposta por Charlie Liao Equipe contingente da Microsoft, Moderador quinta-feira, 13 de fevereiro de 2017 2:09 AM Quinta-feira, 06 de fevereiro de 2017 4:33 AM Em estatísticas, uma média móvel (média móvel ou média de corrida) é um cálculo para analisar pontos de dados criando uma série de médias de diferentes subconjuntos Do conjunto de dados completo. Inclui média móvel simples, média móvel cumulativa e média móvel ponderada. No seu cenário, você pode criar um 3º campo que calcula a média móvel nos últimos 6 meses usando a média móvel simples. Aqui está uma consulta de exemplo no Adventure Works para sua referência. Charlie Liao TechNet Community Support sexta-feira, 07 de fevereiro de 2017 às 6:28 am Todas as respostas Supondo que você tenha dimensões da data em seu modelo e com base no seu Nome curto do mês com o ano. Aqui você pode criar uma medida calculada para a média móvel em seu cenário. Deixe-me saber para qualquer detalhe Proposta como resposta por Charlie Liao Equipe contingente da Microsoft, Moderador Sexta-feira, 07 de fevereiro de 2017 6:28 AM Marcado como resposta por Charlie Liao Equipe contingente da Microsoft, Moderador quinta-feira, 13 de fevereiro de 2017 2:09 AM Quinta-feira, 06 de fevereiro de 2017 4:33 AM Em estatísticas, uma média móvel (média móvel ou média de corrida) é um cálculo para analisar pontos de dados criando uma série de médias de diferentes subconjuntos Do conjunto de dados completo. Inclui média móvel simples, média móvel cumulativa e média móvel ponderada. No seu cenário, você pode criar um 3º campo que calcula a média móvel nos últimos 6 meses usando a média móvel simples. Aqui está uma consulta de exemplo no Adventure Works para sua referência. Charlie Liao TechNet Community Support sexta-feira, 07 de fevereiro de 2017 às 6:28 AM A Microsoft está realizando uma pesquisa on-line para entender sua opinião sobre o site da Msdn. Se você optar por participar, a pesquisa on-line será apresentada quando você deixar o site Msdn. Gostaria de participar 2017 da Microsoft. Todos os direitos reservados.